Astudiaethau arbenigaeth

Unrhyw astudiaeth yw i arsylwi ar y priodweddau gwrthrychau er mwyn egluro a gwerthuso perthnasoedd a rhyngweithio ystyrlon rhwng y dangosyddion yr eiddo hyn.

Arbenigo yn cynnwys gwrthrychau sy'n wahanol o ran eu heiddo ac mewn ffordd arbennig mewn rhai agweddau cydberthyn. Mae'r tasgau rhaglennu penderfyniad yn dechrau gydag astudiaeth o'r maes pwnc.

Arbenigo - mae hyn yn rhan o'r byd go iawn, sydd yn ddiddiwedd ac yn cynnwys data pwysig a dibwys. Rhaid i'r ymchwilydd fod yn gallu dyrannu cyfran sylweddol ohonynt. Er enghraifft, datrys y broblem y benthyciad, bydd yn cael ei ystyried yr holl wybodaeth berthnasol am fywyd preifat y cleient (p'un a oes swydd gyda phriod, mân blant os yw'r cwsmer yn dod, addysg cleient, ac ati). Ac er mwyn datrys tasgau eraill sy'n gysylltiedig â gweithgareddau bancio, bydd data o'r fath fod yn eithaf sylweddol. arwyddocâd Data yn dibynnu ar yr hyn yr ydym yn dewis fel yr ardal pwnc.

Yn ystod yr astudiaeth, rhaid i chi greu model parth. Dylai gwybodaeth o wahanol ffynonellau yn cael eu ffurfioli. Arbenigo ei ffurfioli drwy gyfrwng unrhyw fodd. Cronfeydd yn gallu bod yn wahanol iawn. Gall hyn fod yn ddisgrifiad testun y parth neu nodiant graffigol arbenigol. Gyda'r model maes yn disgrifio'r prosesau sy'n digwydd ynddo, yn ogystal â data o ardal yr astudiaeth yn cael eu hastudio.

Datganiad o'r broblem hefyd yn y disgrifiad o'r ymddygiad statig a deinamig o wrthrychau yr ydym yn ymchwilio iddynt. Disgrifiad ymddygiad sefydlog yn golygu nodweddion o wrthrychau a'u priodweddau. Wrth ddisgrifio'r ymddygiad deinamig nodweddu achosion gwrthrychau ymddygiad.

Mae ymddygiad deinamig o wrthrychau yn cael ei ddisgrifio yn aml ynghyd â'r ymddygiad statig.

Weithiau parth a dadansoddi tasgau yn cael eu cyfuno mewn un cam.

Mae'r cam o bennu a dadansoddi anghenion data a wneir data modelu sy'n ofynnol ar gyfer Mwyngloddio Data. Ar gyfer yr astudiaeth hon y problemau o ddosbarthiad o ddefnyddwyr; dadansoddol nodweddion y system; materion mynediad data angenrheidiol ar gyfer y dadansoddiad.

Arbenigo dadansoddiadau haws ac yn fwy effeithiol pan fydd sefydliad warws data. Fodd bynnag, nid yw pob cwmni yn cael y fath warws data. Yn yr achos hwn, ffynhonnell y data gwreiddiol yn cael eu cronfeydd data gweithredol, deunyddiau cyfeirio ac archif, hynny yw, mae'r data o'r (systemau gwybodaeth) YN presennol.

Efallai y bydd angen mwy o wybodaeth gan y penaethiaid EC o ffynonellau allanol a mewnol, yn wahanol ddogfennau papur, yn ogystal â gwybodaeth arbenigol a / neu ganlyniadau y polau.

Rhaid i chi hefyd fod yn ymwybodol bod yn rhaid i ddisgrifio cymaint â ffactorau posibl sy'n dylanwadu ar y broses yn y broses o ddatblygwyr meddalwedd paratoi data. Mae'n bosibl y bydd rhywfaint o ddata codio. Er enghraifft, un o nodweddion y cleient - lefel incwm, y gellir ei ddiffinio fel: isel iawn, isel, canolig, uchel, uchel iawn. Yn yr achos hwn, mae angen i bennu lefel graddiad o incwm.

Wrth benderfynu ar y swm cywir o ddata mae'n rhaid i gymryd i ystyriaeth y archebu data.

Os digwydd bod yn cael eu harchebu, mae angen gwybod a yw ei gynnwys mewn set o ddata cydrannau tymhorol / cylchol. Pan nad ydynt yn cael eu harchebu, hy, Nid yw set o ddigwyddiadau o'r gronfa ddata yn gysylltiedig â'r llinell amser, ac yna yn ystod y casgliad gydymffurfio â'r rheolau canlynol:

1) Gall nifer fechan o gofnodion yn y gronfa ddata fod yn achos y model annigonol greu;

2) Gall cywirdeb y model yn cael ei wella trwy gynyddu nifer y data;

3) hen ddata yn cael ei eithrio o'r set;

4) algorithmau sy'n cael eu defnyddio i greu model gyda chronfeydd data mawr iawn, dylai fod yn gallu chwyddo.