Cudd-wybodaeth artiffisial a graffeg cyfrifiadurol. Cwmpas y cais

Mae'r ymadrodd "deallusrwydd artiffisial" yn ein hamser yn y rhan fwyaf o bobl yn gysylltiedig â robotiaid humanoid. Mewn gwirionedd, dylai'r tymor hwn gael ei ddeall mewn ystyr ehangach. Mae o leiaf ddau ddehongliad sylfaenol o AI. Mae'r cyntaf yn awgrymu cudd-wybodaeth artiffisial fel yr enw ar gyfer cyfeiriad gwyddonol cyfan y maes hwn. Mae gan yr ail ddiffiniad culach ac mae'n dynodi systemau / cyfleusterau penodol y cynhelir yr ymchwil wyddonol a ddisgrifir uchod.

Ar hyn o bryd, gellir dweud bod deallusrwydd artiffisial mewn un ffurf neu'r llall yn dod yn fwy a mwy yn cael ei integreiddio i lawer o feysydd gweithgaredd dynol. Mae'r rhain yn heddychlon, milwrol, a hefyd nifer o gyfarwyddiadau ymchwil, lle mae angen dull gwrthrychol a diduedd. Mae AI yn darparu cyfleoedd gwych i gyflawni nifer o dasgau cymhleth, mae'n gallu cyflawni cyfrifiadau llawer cyflymach nag unrhyw un ac, yn ogystal, gellir ei ddefnyddio mewn amodau ac ardaloedd anaddas i fywyd.

Ymddangosiad cudd-wybodaeth artiffisial

Y system ddeallusol gyntaf yw'r rhaglen gyfrifiadurol a ddangoswyd i'r cyhoedd ym 1956. Ei bwrpas oedd profi theoremau mathemategol cymhleth, ac ar un adeg, ymdopiodd "Logic-Theoretic" yn dda gyda'r tasgau a osodwyd. Yn ddiweddarach, datblygodd gwyddonwyr lawer o systemau cyfrifiadurol sydd eisoes yn llawer mwy soffistigedig yn seiliedig arno.

Ar ffurf cyfarwyddyd gwyddoniaeth ar wahân, dechreuais deall cudd-wybodaeth artiffisial ychydig yn hwyrach na'r digwyddiad hwn - dim ond yn y saithdegau o'r ganrif ddiwethaf. Nawr mae'r maes gwyddoniaeth hwn yn dal i fod yn un o'r ieuengaf.

Mae'n bosibl i un o'r prif feysydd cymhwysedd cudd-wybodaeth artiffisial gael eu defnyddio:

• Cynllunio a threfnu gwahanol atodlenni

Enghraifft yw un o systemau awtomatig NASA sy'n cael eu hintegreiddio i longau gofod. Gan fod yn bell iawn o'n planed, mae'r rhaglen hon yn annibynnol ar y drefn o gyflawni gweithrediadau dyddiol ar gyfer y llong. Gwneir hyn i gyd gan gymryd i ystyriaeth y newidiadau cyfagos, cyflwr y llong ofod a nodau blaenoriaeth ei leoliad mewn orbit.

• Datrys problemau cymhleth, deall yr iaith naturiol

Yma, fel enghraifft, gallwch ddod â gwahanol raglenni i ddatrys croeseiriau. Er gwaethaf y ffaith bod y ddelwedd o "feddwl" o ddeallusrwydd artiffisial yn drawiadol wahanol i ni, maent bron bob amser yn cynhyrchu'r canlyniad cywir. At hynny, mae systemau AI yn gweithio'n llawer gwell nag unrhyw bosau croesair amatur ar gyfartaledd. Cyflawnir yr effaith trwy ddadansoddiad ystadegol a bodolaeth nifer o gronfeydd data a ddefnyddir yn y broses o gymharu a dewis yr ateb cywir.

• Chwarae gemau

Dechreuodd y maes cais hwn ddatblygu ynghyd â dyfeisio'r peiriant enwog Deep Blue. Daeth yn enwog am drechu un o'r chwaraewyr gwyddbwyll gorau o bob amser - Garry Kasparov. Mae gwyddbwyll ei hun yn sail dda ar gyfer datblygu AI, gan ei bod yn cael ei ystyried yn gêm eithaf cymhleth: mae cwmpas enfawr ar gyfer adeiladu tactegau o ymddygiad.

• Defnyddio diagnostig

Mae maes cymhwyso AI o'r fath, fel diagnosis, wedi cael ei ddefnyddio gan feddygon ers tro. Lle gall annibynadwyedd cyfrifiadau chwarae rôl hanfodol i'r claf, dylai unrhyw system weithio ar lefel ymgynghoriad llawn â meddygon profiadol. Mewn llawer o achosion, dyma'r achos: mae cywirdeb y diagnosis a ddarperir gan y peiriant, yn aml yn uwch na hynny ymysg meddygon blaenllaw. Mae'r rhan fwyaf o glinigau modern yn meddu ar raglenni diagnostig o'r fath ac yn eu defnyddio'n weithredol yn eu gweithgareddau.

• Rheolaeth ymreolaethol

Yr enghraifft fwyaf diddorol yn yr achos hwn yw'r arbrawf gyda pheiriannau, a gynhaliwyd gan un o brifysgolion America. Gyda chymorth system weledigaeth gyfrifiadurol sefydledig, roedd ceir yn cael eu cyfeirio a'u symud ar hyd ffyrdd y wlad heb ymyrraeth ddynol: cyfrifwyd y llwybr yn annibynnol a dewisodd y llwybr mwyaf diogel. Mae'n ddiddorol nad oes unrhyw ddamweiniau wedi'u cofnodi gan AI yn ystod hanes yr arbrawf.

• Robotics

Mae'r maes cais hwn yn aml yn gweithredu fel ffynhonnell ysbrydoliaeth i'r sinema. Mewn gwirionedd, mae adeiladu robotiaid deallus yn un o nodau blaenoriaeth astudio gwybodaeth artiffisial. Hyd yma, nid oes gennym ddigon o wybodaeth ac adnoddau o hyd i weithredu'r dasg uchod yn llawn. Ond mae cynorthwywyr robot, er enghraifft, wedi cael eu defnyddio ers amser maith gan weithwyr proffesiynol meddygol yn ystod y gweithrediadau llawfeddygol mwyaf peryglus.

Meysydd cymhwyso graffeg cyfrifiadurol

O dan yr ymadrodd, gall "graffeg cyfrifiadurol" guddio unrhyw un o'r nifer o weithgareddau lle mae'r cyfrifiadur yn cael ei ddefnyddio fel offeryn: sut i greu, prosesu a syntheseiddio delweddau amrywiol, a gweithio gydag unrhyw wybodaeth barod a dderbynnir o'r tu allan. Yn gyntaf oll, dyma rai o'r meysydd pwysicaf, megis:

• Cais gwyddonol a busnes

Mae hyn yn cynnwys adeiladu graffiau, adroddiadau, taenlenni a chrynodebau - yn fwy manwl, eu delweddu. Mae cyflwyniad gweledol o'r fath yn helpu i gyflymu a symleiddio cymhathu'r canlyniadau.

• Adeiladu strwythurau peirianneg

Ni all pensaeriaid, dylunwyr a dyfeiswyr wneud heb greadigol rhagarweiniol o wahanol gynlluniau. Ac os oedd popeth wedi'i ysgrifennu yn flaenorol ar bapur, yna gyda dyfodiad technoleg gwybodaeth, symleiddiwyd y dasg: nawr gallwch chi ddylunio prosiectau'n uniongyrchol ar y cyfrifiadur.

• Creu hysbysebu

Gwnaeth poblogrwydd hysbysebu gwthio datblygiad cyfeiriad cyfatebol graffeg cyfrifiadurol. Crëir bron pob un o'r fideos a'r cyflwyniadau a ddangoswn ar deledu gan ddefnyddio cyfrifiaduron a rhaglenni cymhleth sy'n cefnogi trosglwyddo goleuo, adeiladu gwrthrychau tri dimensiwn a swyddogaethau eraill sydd eu hangen i greu darlun realistig.

• Celf Ddigidol

Mae'r maes olaf o gais yn fath o beintiad, ond wedi'i gyfieithu i fformat digidol. Mae'r holl ddulliau artistig, megis brwsys, paentiau ac inciau, yn cael eu disodli yma gyda dyfeisiau rhithwir, sy'n rhoi rhyddid gwirioneddol heb ei debyg ar gyfer creadigrwydd. Gyda datblygiad dwys y maes hwn, mae cenhedlaeth newydd o artistiaid wedi ymddangos, sydd yn well ganddynt greu nid ar go iawn, ond ar gynfas rhithwir.