Google profi DeepMind deallusrwydd artiffisial mewn "penbleth carcharor"

Mae'n edrych yn debygol bod y deallusrwydd artiffisial (AI) yn harbinger y chwyldro technolegol nesaf. Os bydd y AI yn cael ei ddatblygu at y pwynt pryd y bydd yn gallu dysgu, meddwl a hyd yn oed "yn teimlo", ac mae hyn i gyd heb unrhyw ymyrraeth ddynol, pob rydym yn gwybod am y byd newid bron dros nos. Comes y cyfnod o deallusrwydd artiffisial wirioneddol ddeallus.

DeepMind

Dyna pam ei bod mor ddiddorol i gadw golwg ar y prif gerrig milltir yn natblygiad ICS sy'n digwydd, gan gynnwys datblygu rhwydwaith nerfol o Google DeepMind. Mae'r rhwydwaith nerfol wedi gallu mynd yn groes i'r dynol yn y byd gêm, ac astudiaeth newydd gan y Google, yn dangos nad y crewyr DeepMind siŵr a yw'r AI well gan ymddygiad fwy ymosodol neu'n gydweithredol eto.

creu tîm Google dau sgript cymharol syml y gallwch eu defnyddio i wirio a gall y rhwydwaith nerfol yn gweithio gyda'i gilydd, neu a fydd yn dinistrio ei gilydd wrth wynebu y broblem o ddiffyg adnoddau.

casglu adnoddau

Yn y sefyllfa gyntaf, a elwir Gathering ymwneud DeepMind dau fersiwn - coch a glas - tasg glanhau gwyrdd "afalau" y tu mewn i'r gofod amgaeedig wedi cael ei roi. Ond roedd yr ymchwilwyr sydd â diddordeb yn y cwestiwn yw nid yn unig ynglŷn â phwy fydd yn dod yn gyntaf at y llinell derfyn. Ddau fersiwn DeepMind eu harfogi â laserau, a allai maent yn eu defnyddio ar unrhyw adeg i saethu yn y gelyn a analluoga 'dros dro. Mae'r amodau hyn yn cael eu cymryd yn ganiataol dau brif senario: un fersiwn DeepMind oedd dinistrio'r gilydd ac yn casglu'r holl afalau, neu y byddent yn gadael i gael ei gilydd am yr un swm.

Efelychu rhedeg o leiaf fil o weithiau, canfu'r ymchwilwyr fod Google DeepMind yn heddychlon iawn ac yn barod i gydweithredu, pan oedd llawer o afalau mewn lle cyfyng. Ond gyda llai o adnoddau, fersiwn coch neu las dechreuodd DeepMind i ymosod a analluoga ei gilydd. Mae'r sefyllfa hon i raddau helaeth yn debyg i fywyd go iawn o rhan fwyaf o anifeiliaid, gan gynnwys bodau dynol.

Beth yw hyd yn oed yn fwy pwysig, yn llai ac yn llai "call" rhwydweithiau niwral well cydweithredu agosach i gyd. Yn gyffredinol, rhwydweithiau mwy cymhleth, mawr yn cael eu ffafrio brad a hunanoldeb drwy gydol cyfres o arbrofion.

Chwilio am "dioddefwr"

Yn yr ail senario, a elwir yn Wolfpack, fersiwn coch a glas gofynnir i ddod o hyd i'r siâp cartrefol o "dioddefwr". Gallent geisio dal ei ben ei hun, ond ar eu cyfer byddai'n fwy proffidiol i geisio i wneud hynny gyda'i gilydd. Wedi'r cyfan, yn llawer haws i yrru y dioddefwr i mewn i gornel, os ydych yn gweithredu ar y cyd.

Er bod y canlyniadau yn gymysg, yn achos rhwydweithiau bach, fersiynau mwy o faint yn gyflym sylweddoli y bydd cydweithredu yn hytrach na chystadlu yn y sefyllfa hon yn fwy ffafriol.

"Dilemma Carcharor yn"

Felly beth mae y ddau fersiwn syml o'r "benbleth carcharor" yn dangos i ni? DeepMind yn gwybod mai'r ffordd orau i weithio, os ydych am i olrhain y targed, ond pan fo adnoddau'n brin, mae'n gweithio brad yn dda.

Mae'n debyg mai'r peth gwaethaf yn y canlyniadau hyn bod y "greddf" deallusrwydd artiffisial yn rhy debyg i dynol, ac rydym yn ymwybodol iawn o'r hyn y maent weithiau yn ei achosi.